得益于思考能力的加持，以上思考只是短短一瞬。
    在约翰·麦克斯韦离开后，林枫也打算离开了。
    毕竟这边很多人都是来自麻省理工以及哈佛的。
    前身本科哈佛，硕士在麻省理工。
    整整六年时光，说不上多少熟人呢。
    为避免不必要的麻烦，林枫觉得还是三十六计走为上计。
    倒不是说林枫排斥社交。
    但遇到些和原身有些奇怪瓜葛的人，尤其是要是遇到些有负距离交流的人。
    林枫到时候该怎么办呢？
    结果怕什么来什么，当林枫正准备走呢，突然有人给林枫打招呼。
    在陌生的场合被“陌生人”叫出名字。
    搞得林枫一时之间还有点发愣，短暂失神之后才反应过来。
    林枫定睛瞧向刚给他打招呼的人。
    看起来跟林枫一样年纪，也是二十三四这样。
    眼前的女的留著一头金黄色的捲曲长发，不过样貌却是典型的华国面孔。
    面容姣好，笑容甜美，身材也很棒，一对车灯很是晃眼。
    “真的是你誒？看你刚才没反应，我还纳闷呢。
    我就说嘛，还是跟当年一样那么帅，怎么可能认错人呢。”
    “好久不见啊，老同学！”
    此人主动跟林枫打招呼。
    老同学？？？
    林枫按照这个方向思索，很快就有了一个大概的轮廓，眼前这个似乎是原身在国內读高中时候的同学。
    林枫搜肠刮肚，终於从记忆深处找到了此人的名字：“噢......你是李雪寧吧？確实好久不见了。”
    连带著还回忆起很多过往的瞬间。
    这个人高二的时候跟原身还告过白，不过被原身婉拒了，之后倒也一直相安无事。
    呃，说实话林枫是很烦遇到这种原身前世感情纠葛的。
    尤其是怕遇到一些负距离的。
    太尷尬。
    连原身之前那个女朋友林枫就很怕联繫方式没刪乾净，疯狂又加了一堆保险措施。
    没想到还是遇到这种有纠葛的。
    还好並没有过分的接触。
    不然林枫不知道会有多尷尬。
    林枫一时之间也不知道该感慨点太背还是世界太小。
    不过想来当年事应该也早就过去了吧。
    毕竟原身被此人告白已经是高二的时候了，而今都过去好多年了。
    时间能抚平一切，
    估计也没什么波澜了吧。
    “你还记得我名字啊？不过现在我叫shelly lee, 我入籍了这边。”
    “当然，你叫我以前的名字就好。”
    李雪寧说道。
    呃，香蕉人？
    黄皮白心？
    林枫已然是见怪不怪了。
    从原身的记忆来看，这种人也丝毫不少。
    在留子里面很常见。
    有的是见惯了世界，不想再回去规矩做人了。
    有的是直接没有家了。
    还有的呢则是有家不能回。
    林枫也无法干涉別人人生选择，只能说尊重个人命运咯。
    反正退籍费250很能说明问题了。
    “真是没想到会在这里碰到你，你这些年都忙什么呢？”李雪寧继续好奇地问道。
    林枫简单说了一下：“没忙什么，就一直读书唄，现在在普林斯顿大学读博。”
    瞬间得到了一阵恭维：“厉害啊，不愧是学神啊，当年你学习就特別厉害，现在都读到博士了啊？
    我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？
    一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”
    林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”
    “我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职apple。”
    原身所在的高中也不是普通高中。
    普通高中学生一门心思奔著高考去。
    而原身所在的高中学生一门心思奔著国际名校去。
    因此李雪寧这样的成长轨跡，林枫倒也不意外。
    说起来apple早些年入职也不算麻烦，但隨著苹果一路走高，没特別牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。
    “对了，你现在在apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。
    “林枫，现在我负责siri的开发。”
    李雪寧一边说，一边將林枫引到了一个写著智能语音调试实验室的地方。
    走到工位上，李雪寧拿起一个macbook递给林枫。
    林枫看到，屏幕上显示著一堆复杂的代码。
    “这是语音模型的训练？”林枫问道。
    李雪寧的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”
    林枫心说废话，劳资前世干得啥？
    跟人工智慧有关的训练都快折腾死了好不好。
    好吧，好像也真的折腾死了。
    话虽如此，林枫也只是淡定表示道：
    “略知一二罢了。”
    林枫很谦虚，不过李雪寧却很高兴。
    因为在她看来共同语言更多了。
    林枫哪知道这些心思。
    林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。
    忍不住过问一些技术相关的內容。
    林枫继续问道：“siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”
    李雪寧解释道：“siri確实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。
    我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”
    林枫饶有兴致地看著屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”
    李雪寧笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的產品了，哪有那么多秘密。
    只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识別上做没完没了的优化。
    毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
    siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识別出用户的语音命令才算过关。
    另外，我们还得提高siri对用户需求的精確研判……
    烦死了！”
    “那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。
    “我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同siri对话，siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
    林枫认真地听著，暗自摇头。
    怪不得李雪寧觉得工作枯燥呢。
    迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
    想要做出精確回应可没那么容易。
    要提高对用户需求的精確研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
    没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
    记忆中，前世siri真正获得进化还要等到2018呢。
    前世siri在2016年通过ios 10系统的发布，向第三方应用软体开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景?。
    而在2018年，siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
    而得到这样的成绩也是取决於应用了最新的机器学习技术。
    现在的话，没有人工智慧方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
    可不就是做无用功吗。
    不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。
    似乎是看林枫很好奇，
    李雪寧说道：“这里有siri的內测型號，你倒是可以试试同siri进行下沟通？”